大数据风控指的是在金融、互联网等行业中，利用大数据技术进行风险控制的过程。当一个企业的数据处理系统因为某些原因（比如异常操作、数据泄露、攻击等）而被风控系统锁定时，恢复正常操作的时间取决于多种因素。下面将详细介绍这些因素以及恢复的一般流程。
首先，我们需要理解大数据风控被触发的原因。通常情况下，风控措施是因为检测到异常行为或潜在的风险事件。例如，短时间内大量的数据访问请求、异常的数据修改尝试、登录失败次数过多等情况都可能触发风控机制。
企业对风控事件的响应速度直接影响到恢复正常所需的时间。如果企业能够迅速识别并处理问题，则可以更快地解除风控状态。
风控规则的复杂程度也会影响恢复时间。简单的风控规则容易判断和处理，而复杂的规则则需要更多的时间来排查问题。
涉及敏感数据的风控事件处理起来更加谨慎，因此恢复时间可能会更长。敏感数据包括但不限于个人身份信息、财务记录等。
企业内部的技术支持团队的能力也是重要因素之一。拥有强大技术支持的企业能够更快地解决问题。
确认风控信息 收到风控通知后，首先需要确认被风控的具体原因。这一步骤对于后续处理至关重要。
提交解封申请 根据风控通知中的指引，向风控部门或平台提交解封申请。申请中应包含详细的解释以及采取的补救措施。
配合调查 在等待审核期间，积极配合风控部门的调查。这可能包括提供日志文件、详细的操作记录等辅助材料。
采取改进措施 即使风控解除，也应针对发生的问题采取改进措施，防止类似情况再次发生。
持续监控 解除风控后，持续监控系统的运行状态，确保没有新的异常情况出现。
为了更好地说明风控前后的影响，以下是一个简化的数据对比表示例：
| 时间段 | 数据访问量（次） | 异常访问次数（次） | 正常访问比例 |
|---|---|---|---|
| 风控前 | 10,000 | 200 | 98% |
| 风控中 | 5,000 | 500 | 90% |
| 风控后 | 9,500 | 150 | 98.4% |
从上表可以看出，在风控期间，虽然整体数据访问量下降，但是异常访问的比例上升了。而在风控解除后，正常访问的比例又逐渐恢复到了之前的水平。
总的来说，大数据被风控后恢复正常的时间不是固定的，而是由上述多个因素共同决定的。企业和组织应该建立一套有效的风控响应机制，并且持续优化其数据安全措施，以减少因风控带来的负面影响。